Train/Test Split 분석 (1H)

2020-2025년 데이터로 파라미터 최적화 후 2026년 데이터로 Out-of-Sample 검증.

테스트 설정

구분 기간 캔들 수
Train 2020-01-01 ~ 2025-12-31 52,553
Test 2026-01-01 ~ 2026-04-11 2,416

결과 요약

최적 파라미터 (2020-2025 학습)

Symbol MA Cons Bars Cons Range Drop TP SL
BTCUSDT 50 (default) (default) (default) 7% 3%
ETHUSDT 50 (default) (default) (default) 10% 3%

Train vs Test 성과 비교

Symbol 구분 거래수 승률 수익률 MDD Profit/MDD
BTCUSDT Train 232 - 168.5% 58.0% 2.91
  Test (no HC) 12 33.3% 4.0% 21.0% 0.19
  Test (HC 5%) 13 46.2% 8.0% 15.5% 0.52
ETHUSDT Train 279 - 234.0% 58.0% 4.03
  Test (no HC) 11 36.4% 10.5% 15.0% 0.70
  Test (HC 5%) 13 53.8% 12.6% 9.5% 1.33

분석

핵심 인사이트

  1. Out-of-Sample 검증 통과: 두 코인 모두 2026년에서 양의 수익 달성
    • BTCUSDT: +8.0% (HC 적용)
    • ETHUSDT: +12.6% (HC 적용)
  2. ETH > BTC: 테스트 기간 동안 ETH가 더 높은 수익률과 Profit/MDD 기록
    • ETH Profit/MDD: 1.33 vs BTC: 0.52
  3. Half Close 효과: 양 코인 모두 HC 적용 시 MDD 감소, 승률 상승
    • BTC: MDD 21% → 15.5% (-26%)
    • ETH: MDD 15% → 9.5% (-37%)
  4. Overfitting 경고: Train 수익률 대비 Test 수익률 큰 폭 하락
    • 예상 원인: 5년 학습 기간 vs 4개월 테스트 기간 불균형
    • 추가 검증 필요: Walk-forward 또는 K-fold 시계열 CV

월간 환산 수익률

테스트 기간 ~3.5개월 기준:

Symbol 테스트 수익 월평균 연 환산*
BTCUSDT (HC) 8.0% 2.3% ~27%
ETHUSDT (HC) 12.6% 3.6% ~43%

* 단순 월 복리 환산 (실제와 다를 수 있음)


권장 사항

실거래 적용

  1. ETH 우선: 테스트 기간 성과 기준 ETH가 더 안정적
  2. Half Close 필수: HC 5% 적용으로 MDD 관리
  3. 분산 투자: BTC + ETH 병행으로 리스크 분산
  4. 포지션 사이징: MDD 15% 기준 레버리지 조절

추가 검증 필요

  • 더 긴 테스트 기간으로 재검증 (데이터 축적 후)
  • Walk-forward validation 적용
  • 다른 altcoin 동일 방식 검증
  • 수수료/슬리피지 반영 시뮬레이션

결론

항목 BTCUSDT ETHUSDT
2026 테스트 수익 8.0% 12.6%
2026 테스트 MDD 15.5% 9.5%
Profit/MDD 0.52 1.33
최적 TP/SL 7%/3% 10%/3%
Half Close 5% 5%
실거래 적합성 ⚠️ 보통 ✅ 양호

ETHUSDT가 2026년 Out-of-Sample 테스트에서 더 우수한 성과를 보였습니다. ㄴ자 전략이 과거 데이터에서 도출한 파라미터로 미래 데이터에서도 수익을 낼 수 있음을 확인했습니다.